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米可報報
OCT 28, 2025
AI幻覺是什麼？5招辨別AI真偽
附ChatGPT / Gemini等4大工具分析
目錄
日常生活中，你可能已經漸漸習慣使用 ChatGPT、Google Gemini 等AI助手來查詢資料、看新聞摘要。但在最新的一項國際研究中發現了一個驚人的事實！AI 在提供新聞資訊時，有將近一半的回答是錯誤的！它們可能會引用不存在的來源，或是直接編造一個虛假的事實。
但這並不是偶發的錯誤，而是人工智慧核心結構中的一個根本問題，我們稱之為「幻覺」（Hallucination）。
▋什麼是「幻覺」（Hallucination）？
在人工智慧的世界裡，「幻覺」不是AI真的出現幻視，而是指 AI 生成了錯誤或捏造的資訊，卻表現得非常自信，看起來就像是真的。換句話說，就是 AI 「一本正經地胡說八道」
- 為什麼會發生「幻覺」？
- AI 並不懂「真實」是什麼
ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity 等語言模型的本質，是根據大量語料統計出「哪個詞應該接在哪個詞後面」。它的目標是生成最自然、最像人類語氣的句子，而非驗證事實。
- 知識有時候是過時或不完整的
AI 的訓練資料停留在某個時間點，對於訓練後才發生的新聞事件，它會憑著語言邏輯「腦補」出一個答案聽起來合理，但實際上並不存在。
- 它沒有真實世界的「自我校正」機制
AI 不會懷疑自己的答案，也不會因為錯誤而修正。當它「猜錯」時，依然會用流暢的語句表達出錯誤資訊，讓人誤以為是事實。
因此，AI 不是故意說謊，它其實是在憑機率「猜」出答案。但當猜測與現實不符時，就成了「幻覺」。
( 圖取自 / 網路 )
▋如何應對「會說謊的AI」？
當AI動搖我們對新聞真實性的信任時，我們都需要「媒體識讀力」
- 對新聞工作者來說「AI 是助手，不是主編」
AI 能快速整理資料、生成初稿，但它不具備查證能力。真正的新聞價值，取決於我們的判斷與驗證。
1. 做好「最後一關」的查證
所有 AI 提供的事實、數據、時間、人名與引用，都應再度確認。不應直接將 AI 初稿視為可發佈內容。
2. 專注人類的核心價值
AI 寫不出現場氣味、倫理掙扎與人情故事。記者該投入於深度採訪、現場觀察與調查報導，這些是機器無法模仿的。
( 圖取自 / AI生成 )
- 對一般讀者來說則是要 練好「資訊安全防身術」
AI 已成為我們每天接觸資訊的一部分。但在這個時代，「懂得懷疑」變成一種必要的能力！不要盲信AI提供的答案。看到AI摘要或新聞敘述時，請主動追查來源。
1. 保持懷疑：看到 AI 提供的摘要或新聞時，先問自己：「這是真的嗎？」
2. 查驗來源：若 AI 沒附來源，或連結指向陌生網站，花幾分鐘的時間搜尋看看是否有主流媒體報導同一事件。
3. 注意 AI 標示：若平台註明「內容由 AI 生成」，代表這段文字是機器產出，而非人工查證。此時應提高警覺，並找尋其他來源進行多方比對。
▋四款主流 AI 助手的分析 🔍
ChatGPT
ChatGPT 是目前最廣泛使用的語言模型。它在新聞查詢中表現相對穩定，但仍會出現引用錯誤或舊資訊。其強項在於自然語言生成、創意寫作與邏輯推理，但在新聞的真實性上仍需多方查詢與比對，尤其是人名、日期與數據。
( 圖取自 / 網路)
Google Gemini
Gemini 的回覆常常流暢自然，但事實錯誤率最高。它傾向根據語言模式構造「看起來合理」的答案，而不是真實事件。Gemini 適合快速整理資料、進行翻譯或摘要任務，但不建議作為新聞查詢的主要來源。
( 圖取自 / 網路)
Microsoft Copilot
Copilot 的準確度介於 ChatGPT 與 Gemini 之間。它在文件處理、程式輔助與商務寫作方面表現優秀，但在處理新聞資訊時仍有一定風險。對於專業使用者來說，保持懷疑與交叉驗證仍是必要的。
( 圖取自 / 網路)
Perplexity
Perplexity 強調「搜尋導向」回答，能結合多方來源生成摘要。但它還是會引用失效或錯誤的連結。它在快速整理知識時相當方便，但仍需使用者自行核實。
( 圖取自 / 網路)
▋讓 AI 成為工具，而非真理的代言人
AI 是強大的工具，能加速我們獲取資訊的速度，但它沒有判斷力與良知，也不懂真實的重要。我們該學會的是在使用它的同時，也保有自己的判斷力與查證能力。在真假難辨的資訊洪流裡，最有價值的，不是最快的答案，而是真實的確認。
懷疑、查證與思考，才是抵禦「AI 幻覺時代」的最後防線。
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