手機拍大片時代來臨！？

AI遇上外掛鏡頭，讓你的手機變身「口袋單眼」！

目錄

・突破硬體天花板：從光學實力到高速傳輸模組

・磁吸模組與 LaserLink 解決方案

・AI與光學的深度協作：運算攝影的進化方向

・模組化的新維度：擴展到串流與專業應用

・AI核心與開放光學生態的混合時代

・您可能會感興趣

・如何快速掌握最新 3C 資訊

智慧手機的攝影能力，在過去十年中幾乎完全依賴「運算攝影」（Computational Photography, CP）的演算法魔法。然而，當手機輕薄化的設計與光學極限產生不可調和的矛盾時，市場開始尋求新的突破點。

圖取自 / AI生成

2025年，以「外接鏡頭」和「模組化光學系統」為核心的手機「單眼化」趨勢強勢回歸。這場浪潮不僅是技術的復古，更是對傳統攝影物理限制的主動挑戰，預計將徹底改變手機作為影像創作工具的角色。

▋突破硬體天花板：從光學實力到高速傳輸模組

傳統手機外接鏡頭的失敗，主要歸咎於兩大痛點：畫質不佳與連接延遲。然而，2025年的旗艦品牌正在透過核心技術創新來解決這些問題。

極致光學的追求：超長焦與增距鏡

以 vivo X300 Pro 和 OPPO Find X9 Pro 為代表的廠商，首先在極致變焦領域展開軍備競賽。它們透過專用的「長焦增距鏡」模組，將手機的潛望式鏡頭潛力進一步釋放，輕鬆實現高達200倍的數位變焦，讓手機真正具備專業望遠相機的功能。

▋磁吸模組與 LaserLink 解決方案

更具顛覆性的趨勢，是對於模組化系統的重新定義。在 2025 年世界行動通訊大會 上，小米（Xiaomi）展示了其「模組化光學系統」概念，提供了一個關鍵的技術路線

( 圖片來源 / 小米 官網 )

專業級感光元件與鏡組，採用了更大的 M4/3 格式感光元件和專業級的非球面鏡片組，確保在體積小巧的同時，仍能提供單眼級的畫質、清晰度與自然的虛化效果。
為了解決外接鏡頭常見的取景器延遲（Latency）和畫質損失，小米導入了 LaserLink 高速傳輸 通訊技術。它利用近紅外線雷射，能以高達 10 Gbps 的速度將感光元件捕捉到的純淨 RAW 數據傳輸到手機進行處理。這項創新，是克服傳統外接鏡頭整合不良、延遲嚴重的關鍵，讓外接光學模組真正成為手機計算核心的一部分。

這種「磁吸式連接 + 高速數據傳輸」的組合，標誌著手機「單眼化」從過去的「玩具」性質，正式邁入「專業工具」的階段。

▋AI與光學的深度協作：運算攝影的進化方向

單純提升光學能力並非終點，真正的趨勢是光學與AI的深度融合，讓攝影過程更智慧化。

一、AI 提升光學極限

• AI 望遠鏡（AI Telescope Zoom）

利用AI演算法增強超長距離拍攝的細節和穩定性，彌補高倍率數位變焦帶來的畫質損失。

對 OPPO 而言，遠攝攝影的意義不僅在於拍攝更遠的景深，更在於將世界級的拍攝工具交付給每位用戶，讓他們的每一次拍攝都能展現更遠的距離。正因如此，Find X8 系列將強大的硬體與 OPPO 迄今為止最先進的計算攝影和 AI 影像技術完美結合。

這項突破性技術被稱為 AI 望遠鏡變焦。當你變焦不同範圍時，它會智慧無縫地整合專門的 AI 增強功能，提升每次拍攝的畫質。 

( 圖片來源 / OPPO )

• 即時 AI 後製能力

新一代旗艦機 Xiaomi  POCO F7 Ultra，已具備 AI 魔法消除 Pro 和 AI 智慧擴圖 等功能，讓用戶在拍攝後能立即進行複雜的物件移除或構圖擴展，將後製流程嵌入到拍攝體驗中。

POCO AISP 透過 Xiaomi HyperOS 整合 CPU、GPU、NPU 和 ISP 的運算能力。實現軟體與硬體的完美融合，造就先進的運算攝影功能，大幅提升端對端影像處理效率。

( 圖片來源 / OPPO )

二、認知 ISP（Cognitive ISP）成未來焦點

將 AI 深度融入影像訊號處理器 (ISP) 的管線中，使其能夠實時「理解」畫面中的每一個物件，並針對性地進行優化，已經是所有主流高階手機處理器和旗艦手機品牌共同追求的技術方向。

它更多是代表一種未來趨勢和技術方向，以下可以從幾個角度來推斷和說明哪些品牌或處理器正在朝這個方向發展：

1. 高階手機處理器大廠

高通 (aQualcomm) - Snapdragon 系列

高通一直是手機 ISP 和 AI 運算領域的領頭羊。他們在最新的 Snapdragon 處理器中，不斷強調 ISP 和 AI 引擎的協同作用。雖然不一定直接用「Cognitive ISP」這個詞，但其中 Hexagon 處理器 (專門處理 AI 任務) 與 Spectra ISP (影像訊號處理器) 的緊密整合，已經具備了實現認知 ISP 所需的硬體基礎。例如，高通在宣傳中提到其 ISP 能做到「語義分割」，即時識別畫面中的不同元素，這就是認知 ISP 的核心功能之一。

 

蘋果 (Apple) - A 系列晶片 (iPhone)

蘋果的 A 系列晶片擁有強大的神經網路引擎 (Neural Engine) 和自研 ISP。iPhone 在圖像處理上的細膩度，尤其是人像模式、智慧型 HDR 等功能，都體現了對畫面內容的深度理解和區域性優化能力，這與認知 ISP 的概念高度契合。他們也是最早在手機上實現實時多對象語義分割的廠商之一。

 

聯發科 (MediaTek) - Dimensity 系列

聯發科也緊追在高通之後，其最新的 Dimensity 旗艦晶片同樣強調 AI 處理單元 (APU) 與 ISP 的深度協作。他們也在圖像處理中引入了更多AI元素，以實現更精細的場景識別和優化。

 

Google - Tensor 系列晶片 (Pixel 手機)

Google 的 Tensor 晶片正是為自家 Pixel 手機的「運算攝影」和 AI 功能量身打造。Pixel 手機在影像處理上的強項，例如魔術橡皮擦、修復模糊等，都極度依賴其 Tensor 晶片中強大的 AI 和 ISP 協同能力，能夠深度理解圖像內容並進行精準的區域性調整。這可以被視為認知 ISP 理念的實際應用典範。

 

2. 手機品牌方 (與處理器整合)

• Vivo、OPPO、小米等中國品牌： 這些品牌不僅在硬體規格上積極投入，也大力發展自家的影像演算法和與處理器的協同。他們旗下的旗艦機型，如 Vivo X 系列、OPPO Find X 系列、小米數字系列等，在影像處理中，特別是人像、夜景和多目標優化方面，都展現出對畫面內容更深層次的「認知」和處理能力。他們通常會與高通或聯發科合作，但也會在此基礎上加入自家的算法調校，以實現更精準的影像效果。

• 三星 (Samsung) - Galaxy 系列： 三星旗艦手機也具備頂尖的 ISP 和 AI 處理能力，在圖像識別、場景優化和後期處理上都有強勁表現。

▋模組化的新維度：擴展到串流與專業應用

「單眼化」的趨勢也開闢了新的應用領域，不再僅限於靜態照片的畫質提升。

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